教師培訓

2021 / 0212  基於學習設計及學習分析的21世紀學與教智能系統

• 該項目研發一套智能系統，為中小學提供一站式電子教學方案。IDEALS智能系統包括「學習設計室」(LDS)，提供優質學習設計模板；網上學習平台 (iLAP)，提供多元學習工具，以數據評估及分析學習，提升教與學效能。系統支援各學科教師建構以學生為中心的教學設計，增強學生用數碼工具作自主學習的能力，及為未來建立所需的知識、技能和態度。

語文

2021 / 1067 虛擬實境中學英語會話訓練課程（附智能評核系統）

• 本項目是香港科技大學首個針對中學英語教育的大型教育科技計劃。為期三年的方案結合環球英語教育、人工智能及虛擬實境技術，旨在為中學生提供不同的虛擬練習場景（包括個人面試、DSE英語口試、等等），並根據學生實際需求及情況，提供靈活且針對性的英語學習體驗。此外，本項目得到多位國際頂尖英語教育學者的支持與專業指導，以確保教育質量。

2021 / 1069 運用創新科技將評估練習文件互動化，自動化收集學習數據及產生分析

• 本項目旨在開發一個將紙本評估教材電子化的轉換系統，提升評估過程的效率和便捷性。只需一CLICK，即可將現有的評估文件轉換為電子格式，讓學生能夠使用桌面或流動裝置輸入答案並作答電子化的問題。系統還具備強大的數據分析功能，會為每題生成詳細的分析報告。教師只需閱讀這些報表，即可迅速了解學生對各個題目的掌握程度，從而針對性地進行教學調整，提升教學效果。

2021 / 1097 基於人工智能的英語教與學系統

• LingoTask 是一款專為教育領域打造的AI英語學習平台，結合最先進的技術，提供快速、準確且個性化的作文批改服務。學生僅需通過APP上傳作文，即可在1分鐘內獲得詳細反饋；通過批量處理功能，老師師更可在1小時內批改多達1000篇DSE英文作文。系統高效的手寫識別能力，對過往DSE作文文字識別精確度達99.7%，且評分準確度高達90% .此外，AI還提供個性化語法修正、句子改寫及範文生成，為學生的學習旅程帶來顯著提升。

2021 / 1112  知識統治者 -以自我維持的人工智能遊戲化網上學習平台，提高學生閱讀能力和二十一世紀技能

• Knowledge Overlord是一個創新的線上學習平台，結合閱讀、人工智能和遊戲化元素，致力提升學生的讀寫能力和21世紀技能。平台涵蓋各類實體和電子書籍，並設有四種挑戰模式：Reading Battle讓學生回答AI創作的問題，培養理解能力；Writing Battle鼓勵撰寫摘要或進行故事創作；Questioning Battle訓練設計高質量問題的技巧；Criticising Battle則發展批判性思維。通過參與這些多元化的挑戰，學生不僅能全面提升閱讀和語文能力，還能在遊戲過程中逐步擴展自己的虛擬島嶼帝國版圖。

2021 / 1047 「元宇宙英語學習世界」會話機械人和虛擬世界學英語平台

• 本項目應用聊天機器人技術（如Google Dialogflow），為高小至初中學生開發一個訓練英語聽說能力的電子學習平台。系統運用人工智能靈活分派課程，實現因材施教。學生可以在虛擬世界中與聊天機器人練習對話，自訂虛擬角色，減少對說英語的恐懼。系統能根據學生的英語流利度、發音、詞彙使用、語法和韻律，提供自動且即時的反饋。教師可根據學生的學習需求調整課程內容，照顧個別差異，讓學生在愉快的環境中學習英語。

STEAM

2021 / 0742 演算法及人工智能技術促進數學教與學

• Lambda Math 學習平台目旨在為中學數學教育建立一個混合式適應性學習系統，提供動態、互動的多媒體教材和個人化內容，以照顧學習差異和促進學生自主學習。系統包括一個資料庫，輔助學習優化，並提供 4500 種不同的數學題型、250個互動小程式和430條短片，供教師進行持續評估，以及翻轉授課。評分系統和自動分析功能，則用於跟進學生在不同範疇的學習表現，並優化教

2021 / 1085 開發機器人教育學習教材：以學習管理平台促進混合式學習及教材分享

• 本項目以思維奇 SWEETIE 教學理論（Situation, Wondering, Envisioning, Exploration, Thinking-back, Innovation, Extension）為基礎，融合現代學習管理平臺，開發出一系列以工程設計主導的混合式STEAM課程。其設計以工業革命歷史為參照，將中小學STEM課程劃分為四個層級，讓學生可以循序漸進地進行螺旋式的跨學科學習，從而提升學生的空間旋轉、批判思辨、發散想像、資訊素養等21世紀核心能力。本課程在研發過程中還參考了最新的科學課程框架，以便於跨學科學習和學科學習的融合。

跨學科

2021 / 1072 配合人工智能及大數據應用的知識管理電子學習系統

• 這個系統包含三個部分：學習中心、資源中心及數據中心。項目團隊期望發展一個一站式學與教平台，提供教學資源和數據庫，讓教師能透過平台分享各種資源。平台應用人工智能分析和大數據技術，使評估更容易，並能追蹤學生學習進度，促進課堂互動教學和反轉教室策略的效果。此外，系統能連接日常教學中常用的平台，如Google Classroom、Microsoft Teams和教育城等，免去分別使用多個平台的繁瑣，使課前準備、課堂教學、課後評估及跟進變得智能且簡便。這一系統將顯著提升教學效率和效果。

2021 / 1023  EduVenture®自主學習資源計劃：小學常識及中學公民社會發展科

• 項目團隊開發的EduVenture®流動學習系統是一個戶外學習應用程 式，通過探究式學習激發學生的學習動機。項目會進一步優化現有系統，加強應用人工智能 (AI)、大數據 (Big Data) 和雲端技術 (Cloud Technology)。新增功能包括:利用人工智能產生對應個別考察地點的教材 (包括探究重點和題目)、自動批改答案、學習表現分析及數據回饋等。團隊正開發30個教學套件,以支援小學科學科和人文科、高中公民與社會發展科，有效減輕教師的工作量及照顧學習差異。

特殊學習需要

2021 / 1041  數碼運動智能培育平台

• 本項目為幼稚園、初小和特殊學校的體智能發展教育建立一個電子學習平台。平台提供不同難度的活動，結合擴增實境（AR）及混合實境（MR）技術，並應用感應器及數據接收工具，開發針對學童大小肌肉及認知發展的測試和訓練活動。團隊會根據收集的數據進行分析，評估學童的體智能，並提供量化結果。這一平台不僅提升學童的身體和認知能力，還為教師和家長提供有價值的數據支持，幫助更好地了解和促進孩子的發展。