2021 / 0212 基于学习设计及学习分析的21世纪学与教智能系统

• 该项目研发一套智能系统，为中小学提供一站式电子教学方案。 IDEALS智能系统包括「学习设计室」（LDS），提供优质学习设计模板; 网上学习平台（iLAP），提供多元学习工具，以数据评估及分析学习，提升教与学效能。 系统支持各学科教师建构以学生为中心的教学设计，增强学生用数码工具作自主学习的能力，及为未来建立所需的知识、技能和态度。

2021 / 1067 虚拟现实中学英语会话训练课程（附智能评核系统）

• 本项目是香港科技大学首个针对中学英语教育的大型教育科技计划。 为期三年的方案结合环球英语教育、人工智能及虚拟现实技术，旨在为中学生提供不同的虚拟练习场景（包括个人面试、DSE英语口试、等等），并根据学生实际需求及情况，提供灵活且针对性的英语学习体验。 此外，本项目得到多位国际顶尖英语教育学者的支持与专业指导，以确保教育质量。

2021 / 1069 运用创新科技将评估练习文件互动化，自动化收集学习数据及产生分析

• 本项目旨在开发一个将纸本评估教材电子化的转换系统，提升评估过程的效率和便捷性。 只需一CLICK，即可将现有的评估文件转换为电子格式，让学生能够使用桌面或移动设备输入答案并作答电子化的问题。 系统还具备强大的数据分析功能，会为每题生成详细的分析报告。 教师只需阅读这些报表，即可迅速了解学生对各个题目的掌握程度，从而针对性地进行教学调整，提升教学效果。

2021 / 1097 基于人工智能的英语教与学系统

• LingoTask 是一款专为教育领域打造的AI英语学习平台，结合最先进的技术，提供快速、准确且个性化的作文批改服务。 学生仅需通过APP上传作文，即可在1分钟内获得详细反馈; 通过批量处理功能，老师师更可在1小时内批改多达1000篇DSE英文作文。 系统高效的手写识别能力，对过往DSE作文文字识别精确度达99.7%，且评分准确度高达90% .此外，AI还提供个性化语法修正、句子改写及范文生成，为学生的学习旅程带来显著提升。

2021 / 1112 知识统治者 -以自我维持的人工智能游戏化网上学习平台，提高学生阅读能力和二十一世纪技能

• Knowledge Overlord是一个创新的线上学习平台，结合阅读、人工智能和游戏化元素，致力提升学生的读写能力和21世纪技能。 平台涵盖各类实体和电子书籍，并设有四种挑战模式：Reading Battle让学生回答AI创作的问题，培养理解能力; Writing Battle鼓励撰写摘要或进行故事创作; Questioning Battle训练设计高质量问题的技巧; Criticising Battle则发展批判性思维。 通过参与这些多元化的挑战，学生不仅能全面提升阅读和语文能力，还能在游戏过程中逐步扩展自己的虚拟岛屿帝国版图。

2021 / 1047 元宇宙英语学习世界会话机械人和虚拟世界学英语平台

• 本项目应用聊天机器人技术（如Google Dialogflow），为高小至初中学生开发一个训练英语听说能力的电子学习平台。 系统运用人工智能灵活分派课程，实现因材施教。 学生可以在虚拟世界中与聊天机器人练习对话，自定义虚拟角色，减少对说英语的恐惧。 系统能根据学生的英语流利度、发音、词汇使用、语法和韵律，提供自动且实时的反馈。 教师可根据学生的学习需求调整课程内容，照顾个别差异，让学生在愉快的环境中学习英语。

2021 / 0742 演算法及人工智能技术促进数学教与学

• Lambda Math 学习平台目旨在为中学数学教育建立一个混合式适应性学习系统，提供动态、互动的多媒体教材和个性化内容，以照顾学习差异和促进学生自主学习。 系统包括一个数据库，辅助学习优化，并提供 4500 种不同的数学题型、250个互动小程序和430条短片，供教师进行持续评估，以及翻转授课。 评分系统和自动分析功能，则用于跟进学生在不同范畴的学习表现，并优化教

2021 / 1085 开发机器人教育学习教材：以学习管理平台促进混合式学习及教材分享

• 本项目以思维奇 SWEETIE 教学理论（Situation， Wondering， Envisioning， Exploration， Thinking-back， Innovation， Extension）为基础，融合现代学习管理平台，开发出一系列以工程设计主导的混合式STEAM课程。 其设计以工业革命历史为参照，将中小学STEM课程划分为四个层级，让学生可以循序渐进地进行螺旋式的跨学科学习，从而提升学生的空间旋转、批判思辨、发散想象、信息素养等21世纪核心能力。 本课程在研发过程中还参考了最新的科学课程框架，以便于跨学科学习和学科学习的融合。

2021 / 1072 配合人工智能及大数据应用的知识管理电子学习系统

• 这个系统包含三个部分：学习中心、资源中心及数据中心。 项目团队期望发展一个一站式学与教平台，提供教学资源和数据库，让教师能透过平台分享各种资源。 平台应用人工智能分析和大数据技术，使评估更容易，并能追踪学生学习进度，促进课堂互动教学和反转教室策略的效果。 此外，系统能连接日常教学中常用的平台，如Google Classroom、Microsoft Teams和教育城等，免去分别使用多个平台的繁琐，使课前准备、课堂教学、课后评估及跟进变得智能且简便。 这一系统将显著提升教学效率和效果。

2021 / 1023 EduVenture®自主学习资源计划：小学常识及中学公民社会发展科

• 项目团队开发的EduVenture®移动学习系统是一个户外学习应用方式，通过探究式学习激发学生的学习动机。 项目会进一步优化现有系统，加强应用人工智能 （AI）、大数据 （Big Data） 和云端技术 （Cloud Technology）。 新增功能包括：利用人工智能产生对应个别考察地点的教材（包括探究重点和题目）、自动批改答案、学习表现分析及数据反馈等。 团队正开发30个教学套件，以支持小学科学科和人文科、高中公民与社会发展科，有效减轻教师的工作量及照顾学习差异。

2021 / 1041 数码运动智能培育平台

• 本项目为幼儿园、初小和特殊学校的体智能发展教育建立一个电子学习平台。 平台提供不同难度的活动，结合增强现实（AR）及混合实境（MR）技术，并应用传感器及数据接收工具，开发针对学童大小肌肉及认知发展的测试和训练活动。 团队会根据收集的数据进行分析，评估学童的体智能，并提供量化结果。 这一平台不仅提升学童的身体和认知能力，还为教师和家长提供有价值的数据支持，帮助更好地了解和促进孩子的发展。